# ৬.৪. ক্যাগলের কোন কোন কার্নাল?

| **সতর্কবাণী**                                                                                                                                                                                                      |
| ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| যারা মাত্র শুরু করছেন তাদের এখানে সময় দেয়াটা উচিৎ হবে না এ মুহূর্তে। বেসিক আন্ডারস্ট্যান্ডিং হবার পর এক্সপ্লোর করবো আমরা। এই চ্যাপ্টারটা রেফারেন্সের জন্য। কোথা থেকে আরো সাহায্য পাবেন। আমি কিভাবে সাহায্য নিয়েছি। |

আমাদের মেশিন লার্নিং কমিউনিটির ক্ষমতা এখানেই। বিশেষ করে ক্যাগলের মেশিন লার্নিং কমিউনিটি। যারা এই কমিউনিটির সেরা মেধা, তাদের নোটবুকগুলো ঠিকমতো কনসাল্ট করলে অনেক ধারণা পাওয়া যায় এখানে। আমার অভিজ্ঞতা তাই বলে। ক্যাগলের "প্রজেক্ট টাইটানিক" নিয়ে কাজ করছিলাম গত কয়েকটা বছর। এখানে চোখে পড়ার মতো বেশ কয়েকটা কার্নাল আর নোটবুক দেখে ভালো লেগেছে আমার। একই সমস্যা তবে সমাধান ভিন্ন আকারে। একেকজন থেকে আরেকজন "বসম্যান"। অসাধারণ! এখানে একেকটা সমাধান থেকে আরেকটা সমাধান থেকে যেমন বেশি চমকপ্রদ - তেমনি অনেক ইনোভেটিভ। সে ধরনের বেশ কিছু কার্নাল এর সন্ধান দিচ্ছি এখানে। কথায় বলে - এক মাথা থেকে ১০ মাথা অনেক ভালো। আসলেই তাই। তাই, হাজারো সেরা মাথা নিয়ে এসেছি আমাদের এই লেখাতে।

![](https://3999856518-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-LMpAuAeETMRtvbuMtW4%2F-LMpBrufvMKisFaI8Z79%2F-LMpBzlGFMbO-kowjx8L%2Fkernal.png?generation=1537417158879401\&alt=media)

**ছবি: ক্যাগলের কার্নাল বা নোটবুক**

আমার একটা অনুরোধ থাকবে এখানে। এই কার্নাল বা নোটবুকগুলো নিয়ে মাথা ঘামাবো না এখন। আমাদের আগে দরকার একটা বেসিক আন্ডারস্ট্যান্ডিং। সে জন্যই আমাদের এই বইটা দেখে শেখা। ভবিষ্যৎ জ্ঞানের জন্য আমরা অবশ্যই কনসাল্ট করতে পারি নিচের কার্নাল আর নোটবইগুলো। কিছুটা “টুইকিং” করে চালাতে পারি সেই স্ক্রিপ্ট। ওই ক্যাগল সার্ভারে। দেখতে পারি কি হচ্ছে আসলে। তবে সবার আগে দরকার একটা ভালো ধারণা। ধন্যবাদ।

<https://www.kaggle.com/mrisdal/exploring-survival-on-the-titanic>

<https://www.kaggle.com/benhamner/random-forest-benchmark-r>

<https://www.kaggle.com/pliptor/divide-and-conquer-0-82296>

<https://www.kaggle.com/headsortails/tidy-titarnic>

<https://www.kaggle.com/yildirimarda/decision-tree-visualization-submission>

<https://www.kaggle.com/vincentlugat/titanic-data-analysis-rf-prediction-0-81818>

আমি নিজেই ব্যবহার করেছি অনেকগুলো ধারণা এই কার্নালগুলো থেকে। আর, আমার পছন্দের ট্রেভর স্টিফেনস, কার্ট ওয়েরলি আর মেগান রিসডাল - বিশেষ করে "ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং" আর "র‌্যান্ডম ফরেস্টের" জন্য! আমি নিজে নতুন করে চাকা (রি-ইনভেটিং দ্য হুইল) আবিষ্কার করার মানুষ নই। নতুন নতুন জিনিস দেখাবো আমাদের মিটআপে। বছরে দুবার। না আসতে পারলে সমস্যা নেই। ভিডিও থাকবে সাইটে।

<https://www.kaggle.com/c/titanic/discussion/6821#37325>