হাতেকলমে মেশিন লার্নিং, পাইথন
  • মেশিন লার্নিং
  • উৎসর্গ
  • কৃতজ্ঞতা
  • মুখবন্ধ
  • শেখার পেছনের দর্শন
    • কেন বইটা লিখতে চাইলাম?
    • কিভাবে শিখবো?
    • শেখার পেছনের দর্শন
    • স্ট্যান্ডিং অন দ্য সোল্ডারস অফ জায়ান্টস
  • মেশিন লার্নিং কী?
    • মেশিন লার্নিং জিনিসটা কী?
    • টেক্সটবুকের মেশিন লার্নিং
    • অংকে মেশিন লার্নিং, ১
    • অংকে মেশিন লার্নিং, ২
    • অংকে মেশিন লার্নিং ৩, লিনিয়ার রিগ্রেশন
    • অংকে মেশিন লার্নিং ৪, লিনিয়ার রিগ্রেশন
    • অ্যাক্যুরেসি, লিস্ট স্কয়ার রিগ্রেশন
  • আমাদের দরকারি কিছু টুলস
    • এক প্যাকেজে সবকিছু, জুপিটার এবং কোলাব নোটবুক
    • সাইকিট-লার্ন
    • পান্ডাজ
    • নামপাই
    • ডেটা সাইন্সের পাইথন
    • জুপিটার নোটবুক
    • সুপারভাইজড লার্নিং
    • মডেলের জেনারেলাইজেশন, ওভার-ফিটিং এবং আন্ডার-ফিটিং
  • আইরিস ডাটাসেট
    • কেন এই ডাটাসেট?
    • সাইকিট-লার্নে আইরিস ডাটাসেট
    • সাইকিট-লার্ন এর ডাটা লে-আউট, ডাটা হ্যান্ডলিং
    • ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন
    • এক্সপ্লোরেটোরি ডাটা অ্যানালাইসিস
    • মডেল ইভাল্যুয়েশনের ধারণা
    • সাইকিট-লার্ন 'এস্টিমেটর'
    • এস্টিমেটরের কাজের ধাপ
    • কোডে প্রথম মডেল এবং প্রেডিকশন
  • মডেলের কার্যকারীতা (ইভ্যালুয়েশন)
    • ট্রেনিং ডেটার ওপর ইভ্যালুয়েশন
    • ট্রেনিং টেস্ট ভাগ করে ইভাল্যুয়েশন
    • নেইবারের সংখ্যা কতো হলে মডেলের অ্যাক্যুরেসি ভালো?
    • ক্রস ভ্যালিডেশনের প্যারামিটারের টিউনিং, মডেল সিলেকশন
    • ছোট্ট একটা লিনিয়ার ক্লাসিফিকেশন
    • ডিসিশন ট্রি কিভাবে কাজ করে? খালি চোখে আইরিস ডেটাসেট
  • মেশিন লার্নিং ভবিষ্যৎ ধারণা
    • কী করবো সামনে?
    • কিভাবে রেকমেন্ডার সিস্টেম কাজ করে?
    • বাংলাদেশ ও সামনের পাঁচ বছর
    • পরবর্তী সাহায্য, লেখকের সাথে যোগাযোগ
Powered by GitBook
On this page
  1. মডেলের কার্যকারীতা (ইভ্যালুয়েশন)

ক্রস ভ্যালিডেশনের প্যারামিটারের টিউনিং, মডেল সিলেকশন

Previousনেইবারের সংখ্যা কতো হলে মডেলের অ্যাক্যুরেসি ভালো?Nextছোট্ট একটা লিনিয়ার ক্লাসিফিকেশন

Last updated 6 years ago

CtrlK

ক্লিক করুন নিচের যেকোন একটা লিংকে

Notebook on nbviewer
ml-python/cross-validation.ipynb at master · raqueeb/ml-pythonGitHub
Logo
Logo